掘金电网智能化 志翔科技发力边缘终端+AI赋能新场景
原标题 ：掘金电网智能化 志翔科技发力边缘终端+AI赋能新场景 中国网科技5月29日讯(记者 李婷)披着高新技术外衣，掘金技在To B市场“拿着锤子找钉子”式的电网端商业模式备受诟病 。不少曾经风头无两的化志AI公司苦于商业变现 ，陷入巨额亏损 。翔科 在电力领域 ，力边AI公司的缘终硬科技却已凸现出巨大的现实的意义和价值 。深入企业工厂 、场景商场超市、掘金技以及寻常百姓家的电网端电力大数据具有体量大、类型多 、化志价值高 、翔科速率高等特征 ，力边北京志翔科技股份有限公司(下称“志翔科技”)则将数字科技应用于促进电力行业运营变革和精细化管理 。缘终 在2023中国国际大数据产业博览会上 ，场景志翔科技展示了基于非介入式负荷监测(Non-intrusive Load Monitoring ，掘金技简称 ：NILM)技术、AI和失准分析技术等的智能大数据终端产品以及大数据分析平台产品 ，和应用于电力的空调负荷调控 ，和消防、环保等领域的大数据分析解决方案 。 在一群清华系创业团队的带领下 ，志翔科技推崇技术派和务实派 ，“钉子找锤子”是底层商业逻辑。在公司内部，志翔科技总裁蒋天仪时常强调 ，技术一定要与场景相结合 。 丰富边缘智能终端产品矩阵 7月酷暑难耐 ，气象台持续高温红色预警 ，部分地区拉闸限电 ，写字楼、商业中心和住宅区不得不关停中央空调 ，生活受到影响的民众怨声载道 。——这是去年夏天曾出现过的情况 ，但今年或者未来这类场景则有望减少 。 志翔科技介绍 ，通过在用电场所的供电入口端部署非介入式负荷辨识模块 ，可以准确的识别商超和楼宇的用电设备耗能，通过能耗详单分析制定更科学节能的用电引导 ，来辅助电力公司提前制定用电调度策略，削峰填谷 ，平衡电力负荷 。 志翔所提到的非介入式负荷辨识模块 ，正是基于非介入式负荷监测技术，通过实时采集和提取用电特征参数 ，结合了模式识别 、特征匹配、机器学习 、物联网、云计算等先进技术 ，得以识别用电设备的类型、运行时间 、运行状态和能耗等信息 ，并由此分析了解用户用电习惯等 。 不仅是空调 ，每个电器设备都具备其独一无二可被辨识的“电力指纹”。空调负荷监测与控制只是非介入式负荷监测技术应用的一个很小的场景。在浩瀚的电力大数据海洋中 ，结合边缘侧的采集计算和后台海量大数据分析将创造出巨大的应用价值空间 。 2021年起，国家电网、中国电力科学研究院有限公司以及志翔科技等服务厂商共同开始推动非介入式负荷辨识模块的市场试点。 该业务萌发于下一代电表的智能化升级 。作为电力系统的基础设施，智能电表承担着原始电能数据采集 、计量和传输的任务 。自2009年以来 ，国家电网发布智能电表技术规范并开始集中招标 ，推动数字电网转型升级 ，至今已实现从机械表到第一代智能电能表 ，并在近几年开始向第二代智能电能表升级迭代 。 迈向人工智能时代过程中 ，人工抄表 、人工催费及人工定期巡检的传统模式逐渐被淘汰 ，但仍在一定程度上受制于数据采集完整度 、精确度 ，和通信带来的延迟性等问题 。 第二代智能电表的功能可扩展性则针对这些问题进一步优化升级 ，通过提供一些标准扩展插槽，来支持外接模块的灵活和应用 。针对二代智能电表新的特性，志翔科技从2019年起就开始和电力企业探索和尝试 ，利用边缘计算智能终端模块和设备来拓展像空调负荷监测调节 、线损和老化用电设备发现和治理 、违规用电发现和预警等更多有价值的应用场景 。现在志翔已经推出非介入负荷辨识产品和台区AI智能管理单元两个产品 ，通过部署于下沉到离供/用电最近的边缘侧 ，更全面准确地采集 、监测和实时分析各类用电数据 。与过去传统方式相比 ，不仅能解放人工节约大量成本 ，所采集数据的效率 、质量以及分析的结果 ，都有飞跃式的提升 。 大数据分析+边缘智能 ，稳固护城河 谈及志翔电力边缘智能终端 ，蒋天仪介绍 ，这是公司自2018年起推广应用智能电能表状态评估和失准分析后 ，基于大数据分析平台产品向电力领域智能化升级更多应用方向的进一步深入挖掘开拓 。2018年，志翔科技智能电能表状态评估和失准分析平台从实验室走向市场 ，如今已经迭代到第四代模型 ，在全国接近30个网省落地应用 ，服务国家电网和南方电网累计5亿多只在运智能电能表 。通过采集、过滤和关联分析海量电力数据 ，为电力企业提供智能电能表的在线监测、检定 ，定位失准并支撑有效的按需更换实施 。 根据上市公司力合微的调研数据，南方电网在全国部署有约1亿只智能电能表 ，国家电网约有6亿只。按此计算 ，志翔科技的智能电能表状态评估和失准分析产品服务 ，已覆盖近80%的市场 ，志翔科技也成为国家电网智能电能表失准更换应用唯一技术供应商。 如今，在技术上的自主性和领先性已成为志翔科技稳固的发展护城河 。回想2016年 ，面临着是否要从熟悉的数据安全领域向未知的工业大数据市场进行探索，蒋天仪回忆道 ，在还没有任何订单的情况下 ，创始团队却一拍即合的决定依然砸下数千万元去开拓新的赛道 ，并经过几年间的持续技术打磨 、试点 、迭代 ，最终在四五家厂商中杀出重围 ，从2018年起在工业大数据电力数据智能分析的新赛道上初尝回报。并在接下来 ，水到渠成的由电力大数据分析平台自然向电力边缘智能终端硬件延展 ，实现云边端的数据分析闭环 ，来支撑更具想象空间的电力场景应用 。 凭借电力大数据分析平台和大数据终端产品采集海量电力数据的广泛推广应用 ，志翔科技也在积累和丰富电力特征数据 ，并基于实际业务应用来训练更成熟的算法模型，来持续的进行产品和解决方案的优化，不断地筑高加厚市场竞争壁垒 。 埋头钻研硬科技 ，志翔科技也逐渐吃到技术红利，将表计分析同源技术快速的复用在更多元的场景上 ，扩展到发电侧的光伏能效监测分析 ，以及逐渐升温的新能源汽车充电桩计量检测等，甚至电力领域之外的水表，煤气表等计量设备的状态监测和评估 。 明确客户需求确定技术路线 核心优势的构建，同样得益于志翔科技对技术路线的研判和明确选择 。 蒋天仪向中国网科技记者解释的商业逻辑是 ，一定要面向客户当下的和未来的需求 。一方面公司要围绕客户现有的业务来开展工作，解决刚需痛点；另一方面也要为未来业务蓄势，即目前市场还未显现但未来即将释放的增量空间 ，这就需要去不断的探索新技术 、新方案来解决行业智能化升级所催生的新问题。而志翔的大数据终端产品通过边缘智能计算 ，则为未来更多深入而精细的业务需求场景提供了一个解决的基础。 国家电网 、南方电网正在从传统信息化转型迈向数字化、智能化的高速发展进程中 ，在新型电力系统建设推进 ，泛在电力物联网建设等战略规划下 ，红利正在释放 。2020年第二代智能电表已经开始招标轮换，2021、2022年国家电网智能电表招标总量分别为6726万和7014万只 。 随着智能电表升级换代的进程加快 ，蒋天仪预计未来2-3年内志翔科技的大数据终端(边缘计算智能终端设备)收入将追平甚至超过大数据分析平台产品 。从国家电网和南方电网现在全国约7亿只电表的整体市场规模来看 ，未来的潜在市场十分巨大。 蒋天仪称 ，从传统机械表更替为第一代智能电表大概花了8到10年 ，预计第二代智能代表轮换周期相当 ，2028年至2031年之间或将完成替换 。 利好政策密集推出 ，国家电网和南方电网计划在“十四五”期间投资近3万亿元推动电网转型升级 。国家能源局近日印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出 ，到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活 ，一批制约能源数字化 、智能化发展的共性关键技术取得突破 。 电力系统智能化升级无疑蕴藏巨大的市场空间 ，蒋天仪表示 ，志翔科技将在工业大数据的赛道上 ，持续的深耕电力行业这个细分领域 。基于失准分析同源技术 ，结合AI加持的电力边缘智能产品方案和服务 ，将在更多场景落地使用，继续拓宽边界 ，掘金电力快速释放的增量市场空间 。 返回搜狐 ，查看更多 责任编辑：